신경망2 [신경망] 활성화 함수 딥러닝을 공부하다 보면 자주 나오는 용어 중 하나가 활성화 함수(Activation Function)입니다. 오늘은 이 활성화 함수가 무엇인지, 왜 중요한지에 대해 정리해보겠습니다.1️⃣ 퍼셉트론과 신경망🔍 퍼셉트론(perceptron)이란?퍼셉트론은 인공 뉴런을 흉내 낸 가장 기본적인 모델입니다.입력값에 가중치를 곱해 더한 후정해진 임계값을 넘으면 1, 넘지 않으면 0을 출력하는 아주 간단한 구조입니다. 하지만 퍼셉트론은 비선형 문제(XOR 문제 등)를 풀지 못합니다.그래서 이를 극복하기 위해 등장한 것이 바로 다층 퍼셉트론(MLP)입니다.🔍 다층 퍼셉트론(MLP)이란?다층 퍼셉트론은 가장 기본적인 신경망이라고 할 수 있습니다.하나의 퍼셉트론만으로는 복잡한 문제를 해결하기 어려워 여러 개의 퍼셉트론.. 2025. 5. 31. [신경망] 퍼셉트론과 다층 퍼셉트론 딥러닝 혹은 인공 신경망을 학습하시는 분들께서 가장 먼저 접하게 되는 개념 중 하나는 바로 퍼셉트론(Perceptron)입니다. 퍼셉트론은 신경망을 구성하는 가장 기본적인 단위로, 그 작동 원리와 구조는 이후 학습하게 될 더 복잡한 모델들을 이해하는 데 있어 매우 중요한 기반이 됩니다.1️⃣ 퍼셉트론이란?퍼셉트론은 생물학적 뉴런을 수학적으로 단순화한 모델입니다.인간의 뇌에서 뉴런이 다양한 자극을 받아 일정 기준 이상이 되면 반응하는 것과 같이퍼셉트론은 여러 입력 값을 받아 계산한 후 특정 조건을 만족할 경우에만 출력 신호를 보냅니다.퍼셉트론의 구성 요소입력값 (x₁, x₂, ..., xₙ): 외부 데이터가중치 (w₁, w₂, ..., wₙ): 각 입력의 중요도를 나타냄편향 (bias): 계산값을 조정하는.. 2025. 4. 1. 이전 1 다음
