퍼셉트론1 [신경망] 퍼셉트론 1. 퍼셉트론(Perceptron)이란퍼셉트론: 인공 신경망의 가장 기본적인 단위로 하나의 뉴런을 모델링 한 것이며 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력합니다.(퍼셉트론 신호는 '흐른다(1)/안 흐른다(0)'의 두 가지의 값을 가질 수 있습니다.) - x1, x2: 입력 신호- y: 출력 신호- w1, w2: 가중치👉🏻 뉴런에서 보내온 신호에 가중치가 곱해진 값을 더한 값이 임계값을 넘어서면 뉴런을 활성화 시킵니다. 퍼셉트론은 복수의 입력 신호에 각각 고유한 가중치를 부여합니다.즉, 가중치가 클수록 해당 신호가 그만큼 더 중요함을 뜻하는거죠! 2. 단일 퍼셉트론의 한계단일 퍼셉트론은 선형 분류이기 때문에 XOR 문제(두 입력 값이 다를 때만 1을 출력하는 문제)와 같은 비선형 문제를 해결할.. 2025. 4. 1. 이전 1 다음
